Как выбрать IP-камеры для систем распознавания

С развитием технического прогресса и появлением все более совершенного интеллектуального ПО, все более и более востребованными становятся программные  технологии лиц людей распознавания и номерных знаков автомобилей.

Места применения

Такие устройства  автораспознавания все чаще являются важнейшим компонентом не только разнообразных систем контроля доступа. Эти решения применяются в биллинговых системах платных автодорог или парковок, для сбора статистических данных о посещаемости торгово-развлекательных центров, для управления шлагбаумами и автоматическими гаражными воротами. Что же требуется для реализации подобной системы? По большому счету, не так и много. Вам понадобится интеллектуальный программный модуль, например Trassir или аналогичный, плюс IP-видеокамеры с определенными параметрами. Какими именно? Давайте рассмотрим критерии выбора видеокамеры, которая сможет безошибочно идентифицировать объект.

Пожалуй, разрешение – главный параметр, на который следует смотреть. Если оно не достаточно, то  дальше можете не смотреть, откладывайте такое устройство в сторону и ищите другой вариант. У современных цифровых сетевых камер разрешающая способность измеряется числом пикселей в кадре изображения. Это значение точно определяет, сумеет ли человек-оператор или автоматический программный модуль распознать объект, и с какой достоверностью он это выполнит. Стандартные минимальные требования могут быт различными для камер, используемых в охранных системах и выполняющих разные задачи, так разрешение в системах обнаружения событии может быть очень небольшим, намного более жесткие требования к разрешающей способности камер, применяемых в системах распознавания. А для идентификации потребуются IP-видеокамеры с максимальной четкостью фиксации изображения

При выборе  разрешения камеры необходимо учесть также и расстояние до объекта съемки и схему размещения камер видеонаблюдения, и размеры области обзора камеры. Увеличение расстояний, использование непрямого контроля и мониторинг обширных пространств потребует увеличения четкости.

 

Если камеры планируется задействовать в системах распознавания автомобильных номерных знаков, то, прежде, чем выбирать типы и модели камер, необходимо ознакомиться с тем, какие требования предъявляют к системе разработчики программного обеспечения. Например, многие рекомендации сводятся к тому, что IP-камера должна устанавливаться так, чтобы ширина номерного знака в кадре фиксируемой картинки составляла порядка 100 - 150 пикселей. Причем, для разных софтверных решений требования могут быть различными; Они определяются тем. Какова максимальная скорость движения транспортного средства, при которой еще возможно выполнить достоверное распознавание, а также вероятностными характеристиками системы распознавания. Следует отметить, что камеры. обладающие более высокой разрешающей способностью, могут контролировать более широкие пространства, поэтому их требуемое количество будет меньше.

Как правило, IP-камеры передают на видеорегистратор компрессированный видеосигнал. Система видеосжатия работает так, что когда в кадре никакого движения нет или оно минимально, трафик в каналах связи будет очень мал. Но он будет расти при возникновении движения. Поэтому очень важно, как будет настроен канал передачи данных от камеры. Ведь стоит экономному айтишнику выставить в настройках постоянную скорость передачи (bitrate), и картинка, которая была вполне пригодна для идентификации в ситуации отсутствии движения, при интенсивном движении в кадре становится абсолютно непригодной. Достаточное же качество изображения будет обеспечиваться в том случае, когда в настройках установлены переменный переменные скорости передачи  с высоким уровнем качества захвата изображения.