Big-O notation

применяемое в теории понятие сложности, позволяющее количественно оценить зависимость продолжительности алгоритма от размера введенных данных. Например, если некоторая сложность описывается как O(log2n), то для достаточно большого n она будет вести себя как log2n (где n - количество бит, и соответственно, при удвоении количества бит удваивается время выполнения алгоритма).